周宇翔深刻认识到，前沿技术若仅停留在实验室或少数大型企业中，无法真正推动制造业的整体进步。他决心搭建起技术与工厂之间的桥梁，将诸如大数据、人工智能、云计算等前沿技术转化为普惠工具，让各类工厂，尤其是中小企业，都能从中受益。

为了实现这一目标，周宇翔带领团队深入工厂一线 。他们与工人同吃同住，仔细观察生产流程的每一个环节，亲身体验传统制造模式下的种种痛点。例如在生产计划安排上，由于缺乏实时数据支撑，工厂常常出现原材料积压或缺货的情况，导致生产中断或成本增加；在质量检测环节，人工检测不仅效率低下，而且容易出现漏检、误检，影响产品质量和企业声誉 。

基于这些深入调研，周宇翔及其团队有针对性地研发出一系列数字化产品。其中，“黑湖小工单” 专门为中小型工厂打造，这是一款低代码任务管理小程序，操作简单便捷。企业只需花费 1 至 2 小时培训员工，就能让他们熟练上手。通过这个小程序，工厂可以实现生产进度透明化，管理者随时随地都能了解订单的生产进度；作业流程规范化，减少人为因素导致的错误和延误；生产数据实时采集及报表看板一键生成，为企业决策提供准确的数据依据。许多原本依赖人工记录、纸质储存数据的小工厂，在使用 “黑湖小工单” 后，生产效率大幅提升，管理成本显著降低。

对于大中型制造业客户，“黑湖智造” 则发挥了重要作用。这是一个工业协同 SaaS 平台，能够帮助企业实现多点工厂的工业数据聚合与业务协同 。以蜜雪冰城为例，作为一家在全球拥有众多门店且新品推出频繁的茶饮品牌，其供应链体系极为复杂。后端分布在全国各地的产能，需要与前端所有门店的需求精准对接 。在与黑湖科技合作前，门店热销产品 “售罄” 的情况时有发生，严重影响消费者体验和品牌形象。而借助 “黑湖智造”，蜜雪冰城成功打通了前后端数据，门店的热销排行、品类需求和紧俏预警等信息能够及时反馈到生产端，指导后端产能供给 。在大数据技术、人工智能算法的赋能下，蜜雪冰城超复杂的供应体系得以高效运转，与市场营销实现了紧密匹配，不仅整体生产效率提高了 30%，仓库周转率也提升了 50%，有效满足了市场需求，增强了品牌竞争力。